Entdecke unsere neuesten Artikel zum Thema Produkt- management

Verpassen keine neuen Artikel und melde dich für unseren Newsletter an.

24.6.2026

Geschwindingkeit ohne Richtung ist wie Kerosin einfach auf der Startbahn anzuzünden

Martin Eriksson on why AI makes strategic clarity more urgent, not less. The Decision Stack, principles that cost something, and what 30 years of product work actually teaches.
14.5.2026

Sie war die einzige PM in ihrem Unternehmen. Dann hat sie sich ihr eigenes AI-Team gebaut.

Verena Graber kam in die Product Masterclass und fühlte sich wie ein Oktopus mit achthundert Armen. Acht Wochen später betreibt sie eine eigene Customer-Research-Engine, automatisierte Produktdokumentation und führt ein ganz anderes Gespräch mit Sales und CS.
15.4.2026

AI hat den Einzelnen schneller gemacht. Das Team noch nicht.

Dein Team nutzt AI. Alle sind schneller. Warum wird trotzdem nichts schneller geliefert? Das Problem sind nicht die Tools. Es sind die Übergaben dazwischen.
1.4.2026

Wie du Kundenzugang bekommst, wenn Sales dich nicht laesst

Kundenzugang im B2B ist kein Terminproblem. Es ist ein Positionierungsproblem.
30.3.2026

Model First bis Jahresende: Wie zwei Menschen ein Unternehmen führen, das sich wie zehn anfühlt

Wir haben beschlossen, dass bis Dezember 2026 jede wiederholbare Aufgabe von KI erledigt wird.
4.3.2026

Wenn Code billig wird, wird Product Thinking zum Bottleneck

Seit 30 Jahren waren Softwareentwickler der Engpass in jeder digitalen Organisation. KI aendert das gerade - und die meisten Unternehmen sind nicht vorbereitet.
2.3.2026

Die "Ei-Organisation" - Warum Produktmanagement sich kaputt anfühlt

Das Problem sind nicht deine Fähigkeiten. Es ist die Struktur. Erfahre, warum Produktteams in projektorientierten Organisationen stecken bleiben - und wie man ausbricht.
1.3.2026

Cloud-KI ist der Mainframe. Apple Silicon ist der Personal Computer.

Die größte Wette in der Tech-Branche dreht sich nicht darum, wer das beste KI-Modell baut. Sondern darum, wo Intelligenz lebt. Cloud-KI-Anbieter geben 690 Milliarden Dollar für zentralisierte Infrastruktur aus. Apple gibt 13 Milliarden für Silizium aus, das den Großteil davon überflüssig machen könnte.
23.2.2026

Vibe Coding vs. Vibe Engineering: Warum einfache Prompts keine guten Ergebnisse liefern

KI macht Entwicklung magisch. Aber Vibe Coding ohne klare Anforderungen beschleunigt nur das Chaos. So schließt Vibe Engineering die Lücke.
4.9